Prediction of respiratory decompensation in Covid-19 patients using machine learning: The READY trial

;Green-Saxena, Abigail ;Barnes, Gina ;Hoffman, Jana ;Calvert, Jacob ;Pellegrini, Emily ;Das, Ritankar
Référence Computers in biology and medicine, 124, 103949
Publication Publié, 2020-09

Article révisé par les pairs

Machine Learning as a Precision-Medicine Approach to Prescribing COVID-19 Pharmacotherapy with Remdesivir or Corticosteroids
par Lam, Carson , Siefkas, Anna , Zelin, Nicole N.S. , Barnes, Gina , Dellinger, Richard Phillip , Vincent, Jean Louis , Braden, Gregory , Burdick, Hoyt , Hoffman, Jana , Calvert, Jacob , Mao, Qingqing , Das, Ritankar
Publication 2021
Administration of methylene blue in septic shock: pros and cons
par Ortiz, Julian Arias , Vincent, Jean Louis
Publication 2024-12
Magnified precarity, re-enhanced agency: the COVID-19 pandemic experiences of Filipino migrant workers in different contexts
par Nagasaka, Itaru , Fresnoza-Flot, Asuncion
Publication 2025-06-19
Nuancing COVID-19 pandemic experiences of vulnerable people: the case of (ir)regular Filipino migrants in Paris
par Fresnoza-Flot, Asuncion , Busson, Kristine
Publication 2025-06-19
Metacontrol - A framework that simplifies the development of adaptive actors
par Oviedo, Mario Garzon , Pezzato, Corrado , Gines, Jonatan , Bozhinoski, Darko , Corbato, Carlos Hernandez , Martín, Francisco
Publication 2025

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.