Streaming active learning strategies for real-life credit card fraud detection: assessment and visualization

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Référence International journal of data science and analytics (Print), 5, 4, page (285-300)
Publication Publié, 2018-06

Article révisé par les pairs

Titre:	Streaming active learning strategies for real-life credit card fraud detection: assessment and visualization
Auteur:	Carcillo, Fabrizio; Le Borgne, Yann-Aël; Caelen, Olivier; Bontempi, Gianluca
Informations sur la publication:	International journal of data science and analytics (Print), 5, 4, page (285-300)
Statut de publication:	Publié, 2018-06
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Active learning
	Fraud detection
	Selection bias
	Semi-supervised learning
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2364-415X
	info:doi/10.1007/s41060-018-0116-z
	info:scp/85054191487

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Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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