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Concepts in topics. using word embeddings to leverage the outcomes of topic modeling for the exploration of digitized archival collections

par Coeckelbergs, Mathias ;Van Hooland, Seth
Référence Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 319 LNICST, page (41-52)
Publication Publié, 2020-01-01

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Titre:	Concepts in topics. using word embeddings to leverage the outcomes of topic modeling for the exploration of digitized archival collections
Auteur:	Coeckelbergs, Mathias; Van Hooland, Seth
Informations sur la publication:	Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 319 LNICST, page (41-52)
Statut de publication:	Publié, 2020-01-01
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Document classification
	Information retrieval
	Topic modeling
	Word embeddings
Note générale:	SCOPUS: cp.k
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1867-8211
	info:doi/10.1007/978-3-030-50072-6_4
	info:scp/85087032910