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A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines

par Hendrickx, Kilian;Meert, Wannes;Mollet, Yves ;Gyselinck, Johan ;Cornelis, Bram;Gryllias, Konstantinos;Davis, Jesse
Référence Mechanical systems and signal processing, 139, 106585
Publication Publié, 2020-05-01

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Titre:	A general anomaly detection framework for fleet-based condition monitoring of machines
Auteur:	Hendrickx, Kilian; Meert, Wannes; Mollet, Yves; Gyselinck, Johan; Cornelis, Bram; Gryllias, Konstantinos; Davis, Jesse
Informations sur la publication:	Mechanical systems and signal processing, 139, 106585
Statut de publication:	Publié, 2020-05-01
Sujet CREF:	Enseignement des sciences de l'ingénieur
	Electricité
	Sciences de l'ingénieur
Mots-clés:	Anomaly detection
	Clustering
	Condition monitoring
	Electrical motors
	Fleet monitoring
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0888-3270
	info:doi/10.1016/j.ymssp.2019.106585
	info:pii/S0888327019308064
	info:scp/85077690305