Uncertainty quantification from raw measurements to post-processed data: A general methodology and its application to a homogeneous-charge compression–ignition engine

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Référence International journal of engine research
Publication Publié, 2019

Article révisé par les pairs

Titre:	Uncertainty quantification from raw measurements to post-processed data: A general methodology and its application to a homogeneous-charge compression–ignition engine
Auteur:	Pochet, Maxime; Jeanmart, Hervé; Contino, Francesco
Informations sur la publication:	International journal of engine research
Statut de publication:	Publié, 2019
Sujet CREF:	Mécanique sectorielle
	Télédétection
	Technologie des autres industries
Mots-clés:	experimental
	homogeneous-charge compression–ignition
	piston engine
	post-processing
	Uncertainty analysis
	uncertainty propagation
Note générale:	SCOPUS: ar.j
	DecretOANoAutActif
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1468-0874
	info:doi/10.1177/1468087419892697
	info:scp/85077466025

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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