Strategies to Reduce the Expert Supervision Required for Deep Learning-Based Segmentation of Histopathological Images

Référence Frontiers in Medicine, 6, 222
Publication Publié, 2019-10

Article révisé par les pairs

Ranking the scores of algorithms with confidence
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Decaestecker, Christine
Publication 2025-04-24
Shortcomings and areas for improvement in digital pathology image segmentation challenges
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2022-12-08
Finding the best channel for tissue segmentation in whole-slide images
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Assessing Local Descriptors for Feature-Based Registration of Whole-Slide Images
par Elskens, Arthur , Foucart, Adrien , Zindy, Egor , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Panoptic quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology.
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2023-05

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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