Pelvis and femur shape prediction using principal component analysis for body model on seat comfort assessment. Impact on the prediction of the used palpable anatomical landmarks as predictors

;Wang, X.
Référence PloS one, 14, 8, e0221201
Publication Publié, 2019

Article révisé par les pairs

Titre:	Pelvis and femur shape prediction using principal component analysis for body model on seat comfort assessment. Impact on the prediction of the used palpable anatomical landmarks as predictors
Auteur:	Savonnet, Léo; Duprey, Sonia; Van Sint Jan, Serge; Wang, X.
Informations sur la publication:	PloS one, 14, 8, e0221201
Statut de publication:	Publié, 2019
Sujet CREF:	Biologie
	Sciences bio-médicales et agricoles
	Psychologie appliquée
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1932-6203
	info:doi/10.1371/journal.pone.0221201
	info:scp/85071288710
	info:pmid/31454359

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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