DIfusion ULB
Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |
   Français  Anglais
  • Citer



Understanding telecom customer churn with machine learning: From prediction to causal inference


par Verhelst, Theo ;Caelen, Olivier ;Dewitte, Jean Christophe;Lebichot, Bertrand ;Bontempi, Gianluca
Référence CEUR Workshop Proceedings, 2491
Publication Publié, 2019-01-01
Article révisé par les pairs
  • Accès en ligne
  • Détails
  • Statistiques

Documents en relation

DI-fusion

  • Causal discovery in multivariate time series through mutual information featurization
    par Paldino, Gian Marco , Bontempi, Gianluca
    Publication 2026-06-01
  • Ethics2vec: Aligning Automatic Agents and Human Preferences
    par Bontempi, Gianluca
    Publication 2025-12
  • A Churn Prediction Dataset from the Telecom Sector: A New Benchmark for Uplift Modeling
    par Verhelst, Theo , Mercier, Denis , Shestha, Jeevan , Bontempi, Gianluca
    Publication 2025-07-01
  • Fraud-RLA: A Reinforcement Learning Adversarial Attack Against Credit Card Fraud Detection
    par Lunghi, Daniele , Molinghen, Yannick , Simitsis, Alkis , Lenaerts, Tom , Bontempi, Gianluca
    Publication 2026-07-01
  • VPP-Sim: A Modular Open-Source Framework for Developing and Deploying ML-Driven Strategies in Virtual Power Plants
    par Paldino, Gian Marco , Bontempi, Gianluca
    Publication 2026-09-01
Référencement Visibilité Pérennité Facilité
 Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.
 Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).  Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).  Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.
Conditions d'utilisation - Version : 4.1 (2019) 
Exporter la liste de :   
Loading
Fermer
Export bibliographie


Depuis :             Jusqu'à :    




Oui (Non est la valeur par défaut)

Oui (Non est la valeur par défaut)

Oui (Non est la valeur par défaut)