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Weakly supervised fully convolutional networks using OBIA classification output

par Mboga, Nicholus O. ;Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Lennert, Moritz ;Vanhuysse, Sabine ;Wolff, Eléonore
Référence Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)(2019: May 2019: Vannes, France), Proceedings of the 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) conference, IEEE
Publication Publié, 2019-05

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Titre:	Weakly supervised fully convolutional networks using OBIA classification output
Auteur:	Mboga, Nicholus O.; Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Lennert, Moritz; Vanhuysse, Sabine; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication:	Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE)(2019: May 2019: Vannes, France), Proceedings of the 2019 Joint Urban Remote Sensing Event (JURSE) conference, IEEE
Statut de publication:	Publié, 2019-05
Sujet CREF:	Techniques d'imagerie et traitement d'images
	Télédétection
	Cartographie
	Systèmes d'information géographique
	Hydrogéographie
	Géographie humaine
	Géographie urbaine
Mots-clés:	convolutional neural nets
	feature extraction
	image classification
	image resolution
	image segmentation
	learning (artificial intelligence)
	probability
	OBIA classification output
	reference data
	fully convolutional neural network
	laborious time-consuming task
	adequate training data
	FCN
	supervised learning
	inadequate training labels
	inaccurate training labels
	incomplete training labels
	coarse labels
	visual image interpretation
	image analysis chain
Langue:	Français
Identificateurs:	info:doi/10.1109/JURSE.2019.8809000