Comparative performances of machine learning methods for classifying Crohn Disease patients using genome-wide genotyping data

Romagnoni, Alberto; Van Gossum, André; Amininejad, Leila; Franchimont, Denis

doi:doi/10.1038/s41598-019-46649-z

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Comparative performances of machine learning methods for classifying Crohn Disease patients using genome-wide genotyping data

par Romagnoni, Alberto ;Van Gossum, André

;Amininejad, Leila

;Franchimont, Denis

Référence Scientific reports, 9, 1, 10351
Publication Publié, 2019-12-31

Article révisé par les pairs

Titre:	Comparative performances of machine learning methods for classifying Crohn Disease patients using genome-wide genotyping data
Auteur:	Romagnoni, Alberto; Van Gossum, André; Amininejad, Leila; Franchimont, Denis
Informations sur la publication:	Scientific reports, 9, 1, 10351
Statut de publication:	Publié, 2019-12-31
Sujet CREF:	Phénomènes atmosphériques
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2045-2322
	info:doi/10.1038/s41598-019-46649-z
	info:scp/85069470428

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