Automatic segmentation of glandular epithelium in colorectal tissue images using Deep Learning in order to compartmentalize IHC biomarker quantification

Référence Digital pathology congress (4: 2017-11-30 -> 2017-12-01: Londres)
Publication Publié, 2017-12-01

Poster de conférence

Segmentation of glandular epithelium in colorectal tumours to automatically compartmentalise IHC biomarker quantification: a deep learning approach
par Van Eycke, Yves-Remi , Balsat, Cédric , Verset, Laurine , Debeir, Olivier , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication 2018-10-01
Automated Tissue Microarray Image Processing in Digital Pathology.
par Van Eycke, Yves-Remi , Debeir, Olivier , Verset, Laurine , Demetter, Pieter , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication IEEE, 2015-05
High-Throughput Analysis of Tissue-Based Biomarkers in Digital Pathology
par Van Eycke, Yves-Remi , Debeir, Olivier , Verset, Laurine , Demetter, Pieter , Salmon, Isabelle , Decaestecker, Christine
Publication IEEE, 2015-08-25
The potential of tumour microenvironment markers to stratify the risk of recurrence in prostate cancer patients.
par Gevaert, Thomas , Van Eycke, Yves-Remi , Vanden Broeck, Thomas , Van Poppel, Hein , Salmon, Isabelle , Rorive, Sandrine , Muilwijk, Tim , Claessens, Frank , De Ridder, Dirk , Joniau, Steven , Decaestecker, Christine
Publication 2020
Initial condition assessment for reaction-diffusion glioma growth models: A translational MRI/histology (in)validation study:Prepublication on arXiv:2102.01719
par Martens, Corentin , Lebrun, Laetitia , Decaestecker, Christine , Vandamme, Thomas , Van Eycke, Yves-Remi , Rovai, Antonin , Metens, Thierry , Debeir, Olivier , Goldman, Serge , Salmon, Isabelle , Van Simaeys, Gaëtan
Publication 2021-02-02

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