Principal component analysis of the spectrogram of the speech signal: Interpretation and application to dysarthric speech

Référence Computer speech & language, 59, page (114-122)
Publication Publié, 2020-01-01

Article révisé par les pairs

Titre:	Principal component analysis of the spectrogram of the speech signal: Interpretation and application to dysarthric speech
Auteur:	Kacha, Abdellah; Grenez, Francis; Orozco-Arroyave, Juan Rafael; Schoentgen, Jean
Informations sur la publication:	Computer speech & language, 59, page (114-122)
Statut de publication:	Publié, 2020-01-01
Sujet CREF:	Informatique mathématique
	Informatique appliquée logiciel
	Téléinformatique interconnexion ordinateurs
Mots-clés:	Dysarthric speech
	Long-term average spectrum
	Principal component analysis
	Spectrogram
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0885-2308
	info:doi/10.1016/j.csl.2019.07.001
	info:pii/S0885230819301111
	info:scp/85070010375

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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