Dynamic Weights in Multi-Objective Deep Reinforcement Learning

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Proceedings of the 30th Benelux Conference on Artificial Intelligence, Springer, page (1-2)
Publication Publié, 2018

Publication dans des actes

Titre:	Dynamic Weights in Multi-Objective Deep Reinforcement Learning
Auteur:	Abels, Axel; Roijers, Diederik D.M.; Lenaerts, Tom
Informations sur la publication:	Proceedings of the 30th Benelux Conference on Artificial Intelligence, Springer, page (1-2)
Statut de publication:	Publié, 2018
series:	CCIS series
Sujet CREF:	Informatique générale
Langue:	Anglais

Dealing with Expert Bias in Collective Decision-making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowé, Ann
Publication 2024-10
Growing Cooperation
par Kirchsteiger, Georg , Lenaerts, Tom , Suchon, Remi
Publication 2025-06
Response time analysis for sporadic tasks in uniprocessor fixed-priority scheduling with starting and resuming delays
par Barral, Hadrien , Abdeddaïm, Yasmina , Masson, Damien , Goossens, Joël
Publication 2025-11-05
Extending Periodic Task Sets with Sporadic Tasks: Computational Complexity and Exact Feasibility Tests
par Alkoudsi, Ibrahim , Baruah, Sanjoy , Ekberg, Pontus , Fohler, Gerhard , Goossens, Joël , Moslehi, Maryam
Publication 2025-11-05
Expertise Trees Resolve Knowledge Limitations in Collective Decision-Making
par Abels, Axel , Lenaerts, Tom , Trianni, Vito , Nowe, Ann
Publication 2023-06-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.