The power of block-encoded matrix powers: Improved regression techniques via faster Hamiltonian simulation

Chakraborty, Shantanav; Gilyén, András; Jeffery, Stacey

doi:doi/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.33

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The power of block-encoded matrix powers: Improved regression techniques via faster Hamiltonian simulation

par Chakraborty, Shantanav

;Gilyén, András ;Jeffery, Stacey
Référence Leibniz international proceedings in informatics, 132, 33
Publication Publié, 2019-07-01

Article révisé par les pairs

Titre:	The power of block-encoded matrix powers: Improved regression techniques via faster Hamiltonian simulation
Auteur:	Chakraborty, Shantanav; Gilyén, András; Jeffery, Stacey
Informations sur la publication:	Leibniz international proceedings in informatics, 132, 33
Statut de publication:	Publié, 2019-07-01
Sujet CREF:	Généralités
Mots-clés:	Hamiltonian simulation
	Quantum algorithms
	Quantum machine learning
Note générale:	SCOPUS: cp.p
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1868-8969
	info:doi/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.33
	info:scp/85068770924

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