Fully convolutional networks and geographic object-based image analysis for the classification of VHR imagery

Référence Remote Sensing, 11, 5, 597
Publication Publié, 2019-03

Article révisé par les pairs

Fully convolutional networks for land cover classification from historical panchromatic aerial photographs
par Mboga, Nicholus O. , Grippa, Taïs , Georganos, Stefanos , Vanhuysse, Sabine , Smets, Benoit , Dewitte, Olivier , Wolff, Eléonore , Lennert, Moritz
Publication 2020-09-01
Mapping urban deprivation from Sentinel 1/2 using artificial intelligence and weakly labelled data
par Govoorts, Julien , Grippa, Taïs , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2023-05
Semi-Supervised ‘Soft' Extraction of Urban Types Associated with Deprivation
par Vanhuysse, Sabine , Abascal, Angela , Wang, Jon , Georganos, Stefanos , Kuffer, Monika , Wolff, Eléonore
Publication 2024-09-05
Assessing the Capabilities of Sentinel-1 and 2 for Citywide Slum Mapping with Machine Learning
par Vanhuysse, Sabine , Grippa, Taïs , Kuffer, Monika MK , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Wolff, Eléonore , Lennert, Moritz
Publication 2021-03-01
Mapping slums and model population density using earth observation data and open source solutions
par Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication IEEE, 2019-08-22

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