Artifact Identification in Digital Pathology from Weak and Noisy Supervision with Deep Residual Networks

Foucart, Adrien; Debeir, Olivier; Decaestecker, Christine

doi:doi/10.1109/CloudTech.2018.8713350

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Citer

Artifact Identification in Digital Pathology from Weak and Noisy Supervision with Deep Residual Networks

par Foucart, Adrien

;Debeir, Olivier

;Decaestecker, Christine

Référence The 4th International Conference on Cloud Computing Technologies and Application (CloudTech'18)(Novembre 26-28, 2018: Brussels, Belgium)
Publication Publié, 2018-11-28

Publication dans des actes

Titre:	Artifact Identification in Digital Pathology from Weak and Noisy Supervision with Deep Residual Networks
Auteur:	Foucart, Adrien; Debeir, Olivier; Decaestecker, Christine
Informations sur la publication:	The 4th International Conference on Cloud Computing Technologies and Application (CloudTech'18)(Novembre 26-28, 2018: Brussels, Belgium)
Statut de publication:	Publié, 2018-11-28
Sujet CREF:	Sciences de l'ingénieur
	Histopathologie
Langue:	Anglais
Identificateurs:	info:doi/10.1109/CloudTech.2018.8713350

Documents en relation

DI-fusion

Impact of Pre-processing and Local Feature Extraction on Feature-Based Registration of Whole-Slide Images
par Elskens, Arthur , Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2025-05-19
Ranking the scores of algorithms with confidence
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Decaestecker, Christine
Publication 2025-04-24
Finding the best channel for tissue segmentation in whole-slide images
par Foucart, Adrien , Elskens, Arthur , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2024-01-01
Panoptic quality should be avoided as a metric for assessing cell nuclei segmentation and classification in digital pathology.
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2023-05
Evaluating participating methods in image analysis challenges: lessons from MoNuSAC 2020
par Foucart, Adrien , Debeir, Olivier , Decaestecker, Christine
Publication 2023-04

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.