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SNOW: Semi-Supervised, NOisy and/or Weak Data for Deep Learning in Digital Pathology

par Foucart, Adrien ;Debeir, Olivier ;Decaestecker, Christine
Référence (April 8-11, 2019: Venice, Italy), 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), IEEE, page (1869-1872)
Publication Publié, 2019-04-11

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Titre:	SNOW: Semi-Supervised, NOisy and/or Weak Data for Deep Learning in Digital Pathology
Auteur:	Foucart, Adrien; Debeir, Olivier; Decaestecker, Christine
Informations sur la publication:	(April 8-11, 2019: Venice, Italy), 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), IEEE, page (1869-1872)
Statut de publication:	Publié, 2019-04-11
Sujet CREF:	Ingénierie biomédicale
	Intelligence artificielle
	Techniques d'imagerie et traitement d'images
	Histopathologie
Mots-clés:	Deep Learning
	Machine Learning
	Digital Pathology
	Weak learning
Langue:	Anglais
Identificateurs:	info:doi/10.1109/ISBI.2019.8759545