par Foucart, Adrien ;Debeir, Olivier ;Decaestecker, Christine
Référence (April 8-11, 2019: Venice, Italy), 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), IEEE, page (1869-1872)
Publication Publié, 2019-04-11
Publication dans des actes
Titre:
  • SNOW: Semi-Supervised, NOisy and/or Weak Data for Deep Learning in Digital Pathology
Auteur:Foucart, Adrien; Debeir, Olivier; Decaestecker, Christine
Informations sur la publication:(April 8-11, 2019: Venice, Italy), 2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), IEEE, page (1869-1872)
Statut de publication:Publié, 2019-04-11
Sujet CREF:Ingénierie biomédicale
Intelligence artificielle
Techniques d'imagerie et traitement d'images
Histopathologie
Mots-clés:Deep Learning
Machine Learning
Digital Pathology
Weak learning
Langue:Anglais