• Citer

How to classify, detect, and manage univariate and multivariate outliers, with emphasis on pre-registration

par Leys, Christophe ;Delacre, Marie ;Mora, Youri;Lakens, Daniel;Ley, Christophe
Référence International Review of Social Psychology, 32, 1, page (1-10), http://doi.org/10.5334/irsp.289
Publication Publié, 2019-11-01

Article révisé par les pairs

• Accès en ligne
• Détails
• Contenu
• Statistiques

Titre:	How to classify, detect, and manage univariate and multivariate outliers, with emphasis on pre-registration
Auteur:	Leys, Christophe; Delacre, Marie; Mora, Youri; Lakens, Daniel; Ley, Christophe
Informations sur la publication:	International Review of Social Psychology, 32, 1, page (1-10), http://doi.org/10.5334/irsp.289
Statut de publication:	Publié, 2019-11-01
Sujet CREF:	Méthodes de recherche en psychologie
	Méthodologie de la recherche scientifique
Mots-clés:	Malahanobis distance
	Median absolute deviation
	Minimum covariance determinant
	Outliers
	Preregistration
	Robust detection
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Français
Identificateurs:	urn:issn:2397-8570
	info:doi/10.5334/irsp.289
	info:scp/85068421482