Quantification of biases in predictions of protein stability changes upon mutations.

Référence Bioinformatics, 34, 21, page (3659-3665)
Publication Publié, 2018-11-01

Article révisé par les pairs

Prediction of Paratope–Epitope Pairs Using Convolutional Neural Networks
par Li, Dong , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
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FiTMuSiC: leveraging structural and (co)evolutionary data for protein fitness prediction
par Tsishyn, Matsvei , Cia Beriain, Gabriel , Hermans, Pauline , Kwasigroch, Jean-Marc , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
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Exploring Evolution to Uncover Insights Into Protein Mutational Stability
par Hermans, Pauline , Tsishyn, Matsvei , Schwersensky, Martin , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
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pycofitness—Evaluating the fitness landscape of RNA and protein sequences
par Pucci, Fabrizio , Zerihun, Mehari B , Rooman, Marianne , Schug, Alexander
Publication 2024-02-01
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
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