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Scale matters: Spatially Partitioned Unsupervised Segmentation Parameter Optimization for large and heterogeneous satellite images

par Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Lennert, Moritz ;Vanhuysse, Sabine ;Johnson, Brian Alan;Wolff, Eléonore
Référence Remote Sensing, 10, 9, 1440
Publication Publié, 2018-09

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Titre:	Scale matters: Spatially Partitioned Unsupervised Segmentation Parameter Optimization for large and heterogeneous satellite images
Auteur:	Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Lennert, Moritz; Vanhuysse, Sabine; Johnson, Brian Alan; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication:	Remote Sensing, 10, 9, 1440
Statut de publication:	Publié, 2018-09
Sujet CREF:	Télédétection
	Géographie humaine et aménagement du territoire
	Cartographie
	Systèmes d'information géographique
Mots-clés:	Big data
	GRASS GIS
	Image classification
	Land cover
	Unsupervised segmentation parameter optimization
	Urban areas
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2072-4292
	info:doi/10.3390/rs10091440
	info:scp/85053600246