par Rizza, Ettore 
;Van Hooland, Seth ;Paulussen, Hans;De Hertog, Dirk
Référence Sageo 2018(06-11-2018), Sageo 2018, Actes de l'atelier EXCES - EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées
Publication Publié, 2018-11-06
;Van Hooland, Seth ;Paulussen, Hans;De Hertog, DirkRéférence Sageo 2018(06-11-2018), Sageo 2018, Actes de l'atelier EXCES - EXtraction de Connaissances à partir de donnéEs Spatialisées
Publication Publié, 2018-11-06
Publication dans des actes
| Résumé : | La détection d’entités nommées par apprentissage automatique est baséeen général sur un entraînement avec de longs textes. La procédure devient plus complexequand les textes sont très courts, comme dans le cas des légendes de photos. Cetarticle explique comment nous avons modelé la détection d’entités nommées de tempset de lieu dans les légendes multilingues d’une base de données d’images. |
