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Image processing in digital pathology: an opportunity to improve the characterization of IHC staining through normalization, compartmentalization and colocalization

par Van Eycke, Yves-Remi
Président du jury Bersini, Hugues
Promoteur Decaestecker, Christine
Co-Promoteur Debeir, Olivier
Publication Non publié, 2018-10-15

Thèse de doctorat

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Titre:	Image processing in digital pathology: an opportunity to improve the characterization of IHC staining through normalization, compartmentalization and colocalization
Auteur:	Van Eycke, Yves-Remi
Président du jury:	Bersini, Hugues
Promoteur:	Decaestecker, Christine
Co-Promoteur:	Debeir, Olivier
Membre du jury:	Lafruit, Gauthier; Salmon, Isabelle; Marée, Raphaël; Xu, Yan
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Ecole polytechnique de Bruxelles – Biomédical, Bruxelles
Date de défense:	2018-10-15
Sujet CREF:	Techniques d'imagerie et traitement d'images
	Informatique médicale
	Ingénierie biomédicale
	Informatique générale
	Sciences de l'ingénieur
	Histologie
	Anatomopathologie
Volumes/pages:	1 v. (176 p.)
Mots-clés:	Analyse d'images
	Traitement d'images
	Biomédical
	Immunohistochimie
	Tissue MicroArray
	Deep Learning
	Machine learning
	Recalage d'images
	Normalisation d'images
	Anatomopathologie
	Digital pathology
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2018-2019