Mapping Urban Land Use at Street Block Level Using OpenStreetMap, Remote Sensing Data, and Spatial Metrics

Référence ISPRS International Journal of Geo-Information, 7, 7
Publication Publié, 2018-06-22

Article révisé par les pairs

Putting the Invisible on the Map: Low-Cost Earth Observation for Mapping and Characterizing Deprived Urban Areas (Slums)
par Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore , Kuffer, Monika , Georganos, Stefanos , Wang, Jiong , Grippa, Taïs , Abascal, Angela
Publication Springer, 2024-05-08
Deep-learning for very-high resolution land-cover mapping: a case study using Walloon open data aerial imagery and foss4g
par Lennert, Moritz , Grippa, Taïs , Mboga, Nicholus O. , Georganos, Stefanos , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2019-10-24
Mapping slums and model population density using earth observation data and open source solutions
par Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication IEEE, 2019-08-22
Gridded Urban Deprivation Probability from Open Optical Imagery and Dual-Pol Sar Data
par Vanhuysse, Sabine , Georganos, Stefanos , Kuffer, Monika MK , Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Wolff, Eléonore
Publication 2021-07
Mapping urban environment and model slum population using r emote sensing and open source solutions
par Grippa, Taïs , Lennert, Moritz , Georganos, Stefanos , Mboga, Nicholus O. , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2019-05-24

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