Prediction and interpretation of deleterious coding variants in terms of protein structural stability

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Scientific reports, 8, page (4480)
Publication Publié, 2018-02

Article révisé par les pairs

Titre:	Prediction and interpretation of deleterious coding variants in terms of protein structural stability
Auteur:	Ancien, François; Pucci, Fabrizio; Godfroid, Maxime; Rooman, Marianne
Informations sur la publication:	Scientific reports, 8, page (4480)
Statut de publication:	Publié, 2018-02
Sujet CREF:	Sciences exactes et naturelles
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2045-2322
	info:doi/10.1038/s41598-018-22531-2
	info:scp/85044206094

Exploring Evolution to Uncover Insights Into Protein Mutational Stability
par Hermans, Pauline , Tsishyn, Matsvei , Schwersensky, Martin , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2025-01-01
Prediction of Paratope–Epitope Pairs Using Convolutional Neural Networks
par Li, Dong , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-05-01
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Rooman, Marianne , Pucci, Fabrizio
Publication 2024-03-07
Quantification of biases in predictions of protein–protein binding affinity changes upon mutations
par Tsishyn, Matsvei , Pucci, Fabrizio , Rooman, Marianne
Publication 2024-01-01
MutaFrame—an interpretative visualization framework for deleteriousness prediction of missense variants in the human exome
par Ancien, François , Pucci, Fabrizio , Vranken, Wim F , Rooman, Marianne
Publication 2022-01-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.