Very-High-Resolution Object-Based Land Use-Land Cover Urban Classification using Extreme Gradient Boosting

Référence IEEE geoscience and remote sensing letters, 15, 4, page (607-611)
Publication Publié, 2018-02-28

Article révisé par les pairs

Putting the Invisible on the Map: Low-Cost Earth Observation for Mapping and Characterizing Deprived Urban Areas (Slums)
par Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore , Kuffer, Monika , Georganos, Stefanos , Wang, Jiong , Grippa, Taïs , Abascal, Angela
Publication Springer, 2024-05-08
Semi-Supervised ‘Soft' Extraction of Urban Types Associated with Deprivation
par Vanhuysse, Sabine , Abascal, Angela , Wang, Jon , Georganos, Stefanos , Kuffer, Monika , Wolff, Eléonore
Publication 2024-09-05
Mapping urban deprivation from Sentinel 1/2 using artificial intelligence and weakly labelled data
par Govoorts, Julien , Grippa, Taïs , Vanhuysse, Sabine , Wolff, Eléonore
Publication 2023-05
Using Sentinel-1 and Google Earth Engine cloud computing for detecting historical flood hazards in tropical urban regions: a case of Dar es Salaam
par Demissie, Biadgilgn , Vanhuysse, Sabine , Grippa, Taïs , Flasse, Charlotte , Wolff, Eléonore
Publication 2023-04-20
AI perceives like a local: predicting citizen deprivation perception using satellite imagery
par Abascal, Angela , Vanhuysse, Sabine , Grippa, Taïs , Rodriguez-Carreño, Ignacio , Georganos, Stefanos , Wang, Jiong , Kuffer, Monika MK , Martinez-Diez, Pablo , Santamaria-Varas, Mar , Wolff, Eléonore
Publication 2024-03-01

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