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Less is more: Optimizing classification performance through feature selection in a very-high-resolution remote sensing object-based urban application

par Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Vanhuysse, Sabine ;Lennert, Moritz ;Shimoni, Michal;Kalogirou, Stamatis;Wolff, Eléonore
Référence GIScience and remote sensing
Publication Publié, 2017-11-30

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Titre:	Less is more: Optimizing classification performance through feature selection in a very-high-resolution remote sensing object-based urban application
Auteur:	Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Vanhuysse, Sabine; Lennert, Moritz; Shimoni, Michal; Kalogirou, Stamatis; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication:	GIScience and remote sensing
Statut de publication:	Publié, 2017-11-30
Sujet CREF:	Géographie urbaine
	Télédétection
Mots-clés:	machine learning
	image processing
	feature selection
	classification
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1548-1603
	info:doi/10.1080/15481603.2017.1408892
	info:scp/85035758443