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Optimizing classification performance in an object-based very-high-resolution land use-land cover urban application

par Georganos, Stefanos ;Grippa, Taïs ;Vanhuysse, Sabine ;Lennert, Moritz ;Shimoni, M.;Wolff, Eléonore ; [et al.]
Référence SPIE Remote Sensing(11-12 September, 2017: Warsaw), Proceedings Volume 10431, Remote Sensing Technologies and Applications in Urban Environments II, SPIE
Publication Publié, 2017-09-05

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Titre:	Optimizing classification performance in an object-based very-high-resolution land use-land cover urban application
Auteur:	Georganos, Stefanos; Grippa, Taïs; Vanhuysse, Sabine; Lennert, Moritz; Shimoni, M.; Wolff, Eléonore; et al.
Informations sur la publication:	SPIE Remote Sensing(11-12 September, 2017: Warsaw), Proceedings Volume 10431, Remote Sensing Technologies and Applications in Urban Environments II, SPIE
Statut de publication:	Publié, 2017-09-05
Sujet CREF:	Géographie humaine et aménagement du territoire
	Télédétection
	Techniques d'imagerie et traitement d'images
Mots-clés:	Object-based image analysis
	Feature selection
	image segmentation
	urban classification
Langue:	Français
Identificateurs:	info:doi/10.1117/12.2278482