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TCGA Workflow: Analyze cancer genomics and epigenomics data using Bioconductor packages [version 1; referees: 1 approved, 1 approved with reservations]

par Silva, Tiago T.C.;Colaprico, Antonio ;Olsen, Catharina ;D'Angelo, Fulvio;Bontempi, Gianluca ;Ceccarelli, Michele;Noushmehr, Houtan
Référence F1000Research, 5, 1542
Publication Publié, 2016

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Titre:	TCGA Workflow: Analyze cancer genomics and epigenomics data using Bioconductor packages [version 1; referees: 1 approved, 1 approved with reservations]
Auteur:	Silva, Tiago T.C.; Colaprico, Antonio; Olsen, Catharina; D'Angelo, Fulvio; Bontempi, Gianluca; Ceccarelli, Michele; Noushmehr, Houtan
Informations sur la publication:	F1000Research, 5, 1542
Statut de publication:	Publié, 2016
Sujet CREF:	Biophysique
	Sciences pharmaceutiques
	Microbiologie et protistologie [bacteriol.,virolog.,mycolog.]
	Immunologie
	Sciences bio-médicales et agricoles
Mots-clés:	Bioinformatics
	Cancer
	ENCODE
	Epigenomics
	Genomics
	Non-coding
	Roadmap
	TCGA
Note générale:	SCOPUS: ar.j
	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2046-1402
	info:doi/10.12688/F1000RESEARCH.8923.1
	info:scp/85011308810