A line-search based proximal algorithm for convex and non-convex optimization, with applications to image processing

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Optimization Techniques for Inverse Problems III Workshop (19-21/09/2016: Modena, Italy)
Publication Non publié, 2016-09-20

Communication à un colloque

Titre:	A line-search based proximal algorithm for convex and non-convex optimization, with applications to image processing
Auteur:	Loris, Ignace
Informations sur la publication:	Optimization Techniques for Inverse Problems III Workshop (19-21/09/2016: Modena, Italy)
Statut de publication:	Non publié, 2016-09-20
Sujet CREF:	Sciences exactes et naturelles
	Mathématiques
	Analyse numérique
	Théorie des algorithmes
Langue:	Anglais

Mathématiques 2:Partie Q2
par Loris, Ignace
Publication 2024-12-29
Compléments d'analyse et algèbre linéaire
par Loris, Ignace
Publication 2024-12-23
An iterative algorithm for the square-root Lasso
par Boccacci, Patrizia , De Mol, Christine , Loris, Ignace
Publication 2024-12-30
Convergence analysis of optimization-by-continuation proximal gradient algorithm and some primal-dual extensions
par Loris, Ignace
Publication 2024-06-30
On a fixed-point continuation method for a convex optimization problem
par Fest, Jean-Baptiste , Heikkilä, Tommi , Loris, Ignace , Martin, Ségolène , Ratti, Lucca , Rebegoldi, Simone , Sarnighausen, Gesa
Publication Singapore, Springer, 2024-10-03

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.