Seasonal Separation of African Savanna Components Using Worldview-2 Imagery: A Comparison of Pixel- and Object-Based Approaches and Selected Classification Algorithms

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Référence Remote Sensing, 8, page (763)
Publication Publié, 2016

Article révisé par les pairs

Titre:	Seasonal Separation of African Savanna Components Using Worldview-2 Imagery: A Comparison of Pixel- and Object-Based Approaches and Selected Classification Algorithms
Auteur:	Kaszta, Zaneta; Van De Kerchove, Ruben; Ramoelo, Abel; Cho, Moses Azong; Madonsela, S.; Mathieu, Renaud; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication:	Remote Sensing, 8, page (763)
Statut de publication:	Publié, 2016
Sujet CREF:	Télédétection
	Phytogéographie
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2072-4292

Multi-phenology WorldView-2 imagery improves remote sensing of savannah tree species
par Madonsela, S. , Cho, Moses Azong , Mathieu, Renaud , Mutanga, Onisimo , Ramoelo, Abel , Kaszta, Zaneta , Van De Kerchove, Ruben , Wolff, Eléonore
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Seasonal separation of African savanna components using WorldView-2 imagery: A comparison of pixeland object-based approaches and selected classification algorithms
par Kaszta, Zaneta , Van De Kerchove, Ruben , Ramoelo, Abel , Cho, Moses Azong , Madonsela, S. , Mathieu, Renaud , Wolff, Eléonore
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AI perceives like a local: predicting citizen deprivation perception using satellite imagery
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