QuantifQuantile: an R package for performing quantile regression through optimal quantization

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

;Saracco, Jérôme
Référence The R journal, 7, page (65-80)
Publication Publié, 2015

Article révisé par les pairs

Titre:	QuantifQuantile: an R package for performing quantile regression through optimal quantization
Auteur:	Charlier, Isabelle; Paindaveine, Davy; Saracco, Jérôme
Informations sur la publication:	The R journal, 7, page (65-80)
Statut de publication:	Publié, 2015
Sujet CREF:	Statistique mathématique
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:2073-4859
	info:scp/84954128021

On runs tests for directional data and their local and asymptotic optimality properties
par Boucher, Maxime , Francq, Christian , Goto, Yuichi , Verdebout, Thomas
Publication 2025-10-01
On a modified Watson test
par Boucher, Maxime , Meilan-Vila, Andrea , Meurice, Vivien , Verdebout, Thomas
Publication 2025-10-01
QuantifQuantile; an R Package for Performing Quantile Regression through Optimal Quantization
par Charlier, Isabelle , Paindaveine, Davy , Saracco, Jérôme
Publication 2014-09
On the distribution-freeness of a test of angular symmetry based on halfspace depth
par Durre, Alexander , Paindaveine, Davy
Publication 2023-07-01
On the consistency of incomplete U-statistics under infinite second-order moments
par Durre, Alexander , Paindaveine, Davy
Publication 2023-05-01

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.