Thèse de doctorat
Titre:
  • Storing information through complex dynamics in recurrent neural networks
Auteur:Molter, Colin
Président du jury:Van Ham, Philippe
Promoteur:Bersini, Hugues
Membre du jury:Nardone, Pasquale; Gaspard, Pierre; Cerf, Nicolas; Kaufman, Marcelle; Kosma, Robert
Informations sur la publication:Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences appliquées – Biosystèmes, Bruxelles
Date de défense:2005-05-20
Sujet CREF:Sciences de l'ingénieur
Biologie
Volumes/pages:1 v.
Mots-clés:Neural networks (Computer science)
Coding theory
System theory
Chaotic behavior in systems
Réseaux neuronaux (Informatique)
Codage
Théorie des systèmes
Chaos
dynamical complexity
chaotic dynamics
data representation
dynamical system
Hebbian learning
electroencephalogram
brain like computation
recurrent neural network
neural network
coding information
Intitulé du diplôme:Doctorat en sciences appliquées
Langue:Français
Anneé académique:2004-2005
Identificateurs:bictel.ulb.ac.be:ULBetd-05122005-140340
ulbcat.ulb.ac.be:724905