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Clustering-based model of cysteine co-evolution improves disulfide bond connectivity prediction and reduces homologous sequence requirements

par Raimondi, Daniele ;Orlando, Gabriele ;Vranken, Wim
Référence Bioinformatics, 31, 8, page (1219-1225)
Publication Publié, 2015-04

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• Détails
• Contenu

Titre:	Clustering-based model of cysteine co-evolution improves disulfide bond connectivity prediction and reduces homologous sequence requirements
Auteur:	Raimondi, Daniele; Orlando, Gabriele; Vranken, Wim
Informations sur la publication:	Bioinformatics, 31, 8, page (1219-1225)
Statut de publication:	Publié, 2015-04
Sujet CREF:	Informatique appliquée logiciel
	Probabilités
	Statistique mathématique
	Biologie moléculaire
	Informatique mathématique
	Biochimie
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1367-4803
	info:doi/10.1093/bioinformatics/btu794
	info:scp/84927728863