Using experimental design to analyze stochastic local search algorithms for multiobjective problems

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

Référence Operations research, computer science. Interface series, 39, page (325-344)
Publication Publié, 2007

Article révisé par les pairs

Titre:	Using experimental design to analyze stochastic local search algorithms for multiobjective problems
Auteur:	Paquete, Luis; Stützle, Thomas; López-Ibáñez, Manuel
Informations sur la publication:	Operations research, computer science. Interface series, 39, page (325-344)
Statut de publication:	Publié, 2007
Sujet CREF:	Théorie de la décision et des choix collectifs
	Informatique générale
Mots-clés:	Approximation methods and heuristics
	Combinatorial optimization
	Design of experiments
	Multiple objective and goal programming
Note générale:	SCOPUS: ar.k
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1387-666X
	info:scp/60649094769

On the automatic generation of metaheuristic algorithms for combinatorial optimization problems
par Martín-Santamaría, Raúl , López-Ibáñez, Manuel , Stützle, Thomas , Colmenar, José Manuel
Publication 2024
Can Lotteries help fix Procurement Failures? A Review of Theory and Evidence.
par Estache, Antonio , Foucart, Renaud , Serebrisky, Tomas
Publication 2024-09
Algorithm Configuration via Continuously Racing: Preliminary Results.
par Xiao, Yunshuang , Perez Caceres, Leslie , López-Ibáñez, Manuel , Stützle, Thomas
Publication New York, ACM, 2023-07-01
Essays on Investment Behaviour under Uncertainty
par Staner, Clément
Publication Faculté Solvay Brussels School of Economics and Management, Bruxelles, Université libre de Bruxelles, 2024-06-26
Resolving Knowledge Limitations for Improved Collective Intelligence:A novel online machine learning approach
par Abels, Axel
Publication Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles, Vrije Universiteit Brussel, Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetenschappen, Computer Science Department - Doctor of Sciences, 2024-04-23

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.