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Prediction of point-defect migration energy barriers in alloys using artificial intelligence for atomistic kinetic Monte Carlo applications

par Castin, Nicolas ;Malerba, Lorenzo
Référence Nuclear instruments & methods in physics research. Section B, Beam interactions with materials and atoms, 267, 18, page (3148-3151)
Publication Publié, 2009-09

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Titre:	Prediction of point-defect migration energy barriers in alloys using artificial intelligence for atomistic kinetic Monte Carlo applications
Auteur:	Castin, Nicolas; Malerba, Lorenzo
Informations sur la publication:	Nuclear instruments & methods in physics research. Section B, Beam interactions with materials and atoms, 267, 18, page (3148-3151)
Statut de publication:	Publié, 2009-09
Sujet CREF:	Physique atomique et nucléaire
	Instrumentation et méthodes en physique
Mots-clés:	Artificial intelligence
	Atomistic kinetic Monte Carlo
	Chemical and relaxation effects
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0168-583X
	info:doi/10.1016/j.nimb.2009.06.041
	info:pii/S0168583X09007423
	info:scp/70249105067