A continuous-time dynamic formulation of Viterbi algorithm for one-Gaussian-per-state hidden Markov models

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Référence Speech communication, 12, 4, page (321-333)
Publication Publié, 1993-08

Article révisé par les pairs

Titre:	A continuous-time dynamic formulation of Viterbi algorithm for one-Gaussian-per-state hidden Markov models
Auteur:	Saerens, Marco
Informations sur la publication:	Speech communication, 12, 4, page (321-333)
Statut de publication:	Publié, 1993-08
Sujet CREF:	Informatique appliquée logiciel
	Informatique générale
	Informatique mathématique
	Information et communication
	Sociolinguistique
Mots-clés:	Hidden Markov models
	Speech recognition
	Viterbi algorithm
Note générale:	SCOPUS: ar.j
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:0167-6393
	info:pii/016763939390081U
	info:scp/0027650068

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
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