A Measure of the Signal-to-Noise Ratio of Microarray Samples and Studies Using Gene Correlations.

Venet, David; Detours, Vincent; Bersini, Hugues

doi:doi/10.1371/journal.pone.0051013

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A Measure of the Signal-to-Noise Ratio of Microarray Samples and Studies Using Gene Correlations.

par Venet, David

;Detours, Vincent

;Bersini, Hugues

Référence PloS one, 7, 12, page (e51013)
Publication Publié, 2012

Article révisé par les pairs

Résumé :

The quality of gene expression data can vary dramatically from platform to platform, study to study, and sample to sample. As reliable statistical analysis rests on reliable data, determining such quality is of the utmost importance. Quality measures to spot problematic samples exist, but they are platform-specific, and cannot be used to compare studies.

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