A new computer-aided diagnostic tool for non-invasive characterisation of malignant ovarian masses: results of a multicentre validation study.

Lucidarme, Olivier; Akakpo, Jean-Paul; Granberg, Seth; Sideri, Mario; Levavi, Hanoch; Schneider, Achim; Autier, Philippe; Nir, Dror; Bleiberg, Harry; Ovarian HistoScanning Clinical Study Group

doi:doi/10.1007/s00330-010-1750-6

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A new computer-aided diagnostic tool for non-invasive characterisation of malignant ovarian masses: results of a multicentre validation study.

par Lucidarme, Olivier ;Akakpo, Jean-Paul ;Granberg, Seth ;Sideri, Mario ;Levavi, Hanoch ;Schneider, Achim ;Autier, Philippe ;Nir, Dror ;Bleiberg, Harry

;Ovarian HistoScanning Clinical Study Group,
Référence European radiology, 20, 8, page (1822-1830)
Publication Publié, 2010-08

Article révisé par les pairs

Résumé :

To prospectively assess an innovative computer-aided diagnostic technology that quantifies characteristic features of backscattered ultrasound and theoretically allows transvaginal sonography (TVS) to discriminate benign from malignant adnexal masses.

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