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Using remotely-sensed habitat data to model space use and disease transmission risk between wild and domestic herbivores in the African savanna

par Kaszta, Zaneta
Président du jury Gilbert, Marius
Promoteur Wolff, Eléonore ;Marino, Jorgelina
Publication Non publié, 2017-06-29

Thèse de doctorat

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Titre:	Using remotely-sensed habitat data to model space use and disease transmission risk between wild and domestic herbivores in the African savanna
Auteur:	Kaszta, Zaneta
Président du jury:	Gilbert, Marius
Promoteur:	Wolff, Eléonore; Marino, Jorgelina
Membre du jury:	Danis, Bruno; Wang, Tiejun
Informations sur la publication:	Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – I.G.E.A.T., Bruxelles
Date de défense:	2017-06-29
Sujet CREF:	Télédétection
	Systèmes d'information géographique
	Ecologie [animale]
Mots-clés:	WorldView-2
	Landscape ecology
	African buffalo
	interspecies contact risk
	remote sensing
	resistance surface
	OBIA
	pixel-based classification
	cumulative resistant kernels
Intitulé du diplôme:	Doctorat en Sciences
Langue:	Anglais
Anneé académique:	2016-2017
Institution de co-tutelle:	University of Oxford, Wildlife Conservation Research Unit (WildCRU), Department of Zoology