Thèses et mémoires (14)
11.
Lerat, J.-S., & Lenaerts, T. (2013). Exploring Common-pool resources with natural resource dynamics (Mémoire non-publié). Université de Mons: Université de Mons.
12.
Loumaye, G., & Lenaerts, T. (2012). Fairness as driven by individual level reciprocity in N-player games (Mémoire non-publié). Université Libre de Bruxelles: Université Libre de Bruxelles.
13.
Wibaut, P.-H., & Lenaerts, T. (2011). Evolution of Bipartite Cooperation : Separating Interaction and Imitation (Mémoire non-publié). Université Libre de Bruxelles: Université Libre de Bruxelles.
14.
Roukny, T., & Lenaerts, T. (2011). Learning dynamics in networks (Mémoire non-publié). Université Libre de Bruxelles: Université Libre de Bruxelles.
Direction de thèses (9)
1.
Vande Velde, S. (2024). Quantitative methods in immuno-oncology: deconvolution tool, anti-PD1 therapy, model of chronic myeloid leukemia (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
2.
Abels, A. (2024). Resolving Knowledge Limitations for Improved Collective Intelligence: A novel online machine learning approach (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetenschappen, Computer Science Department - Doctor of Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
3.
Renaux, A. (2023). Bridging the Knowledge Gap in Multigenic Pathogenicity Predictions: Leveraging integrated networks and machine learning to explain predictions in oligogenic diseases (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Sciences and Bioengineering Sciences, Department of Computer Science - Doctor in Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
4.
Mon Père, N. (2020). Statistical biophysics of hematopoiesis and growing cell populations (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Wetenschappen en Bio-ingenieurswetenschappen, Vakgroep Fysica - Doctor in de Wetenschappen, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
5.
Papadimitriou, S. (2020). Towards multivariant pathogenicity predictions: Using machine-learning to directly predict and explore disease-causing oligogenic variant combinations (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Science and Bioengineering Sciences, Computer Science department - Doctor of Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
6.
Orlando, G. (2019). The role of dynamics in emergent protein properties (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Sciences, Molecular Biology, Faculté des Sciences – Sciences biologiques, Bruxelles.
7.
Gazzo, A. (2018). Beyond monogenic diseases: a first collection and analysis of digenic diseases (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Universitair ziekenhuis Brussel - Diploma in Medicine, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
8.
Raimondi, D. (2017). The effect of genome variation on human proteins: understanding variants and improving their deleteriousness prediction through extensive contextualisation (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Bio-engineering Sciences - Ph.D. degree in Bio-engineering Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.