Participation aux jurys de thèse (21)
17.
Norguet, J.-P. (2006). Semantic analysis in web usage mining (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences appliquées – Informatique, Bruxelles.
18.
Da Silva Soares, A. (2005). Fluid queues: building upon the analogy with QBD processes (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
19.
Birattari, M. (2004). The problem of tuning metaheuristics as seen from a machine learning perspective (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences appliquées – Informatique, Bruxelles.
20.
Venet, D. (2004). Algorithms for the analysis of gene expression data (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences appliquées – Biosystèmes, Bruxelles.
21.
Blum, C. (2004). Theoretical and practical aspects of ant colony optimization (Thèse doctorale non-publiée). Université libre de Bruxelles, Faculté des sciences appliquées – Informatique, Bruxelles.
Président de jurys de thèse (13)
1.
Abels, A. (2024). Resolving Knowledge Limitations for Improved Collective Intelligence: A novel online machine learning approach (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculteit Wetenschappen en Bio-ingenieurswetenschappen, Computer Science Department - Doctor of Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
2.
Renaux, A. (2023). Bridging the Knowledge Gap in Multigenic Pathogenicity Predictions: Leveraging integrated networks and machine learning to explain predictions in oligogenic diseases (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Sciences and Bioengineering Sciences, Department of Computer Science - Doctor in Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
3.
Debicha, I. (2023). Protecting network intrusion detection systems from evasion attacks (Thèse doctorale non-publiée). Ecole Royale Militaire, Faculté polytechnique, CISS - Doctorat en sciences appliquées, Ecole polytechnique de Bruxelles – Informatique, Bruxelles.
4.
Papadimitriou, S. (2020). Towards multivariant pathogenicity predictions: Using machine-learning to directly predict and explore disease-causing oligogenic variant combinations (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Faculty of Science and Bioengineering Sciences, Computer Science department - Doctor of Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
5.
Orlando, G. (2019). The role of dynamics in emergent protein properties (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Sciences, Molecular Biology, Faculté des Sciences – Sciences biologiques, Bruxelles.
6.
Gazzo, A. (2018). Beyond monogenic diseases: a first collection and analysis of digenic diseases (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Universitair ziekenhuis Brussel - Diploma in Medicine, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.
7.
Raimondi, D. (2017). The effect of genome variation on human proteins: understanding variants and improving their deleteriousness prediction through extensive contextualisation (Thèse doctorale non-publiée). Vrije Universiteit Brussel, Bio-engineering Sciences - Ph.D. degree in Bio-engineering Sciences, Faculté des Sciences – Informatique, Bruxelles.