Rapports de recherche, comptes rendus, lettres à l'éditeur, working papers (11)
  1. 10. Bontempi, G., & Bersini, H. (1997). Multi-model and multi-value architectures in data analysis: an application to a real industrial problem.
  2. 11. Bersini, H., Nowe, A., Caironi, P. V. C., & Dorigo, M. (1994). A family of reinforcement learning algorithms.
    3.   Participations à des congrès et colloques internationaux (15)
  3. 1. Gilon, C., Grégoire, J.-M., Groben, L., Godart, P., Carlier, S., & Bersini, H. (2024). Machine learning-based atrial fibrillation onset prediction using heart rate variability geometric analysis and heart rate fragmentation. Poster présenté à la conférence Journées Européennes de la Société Française de Cardiologie (17 au 19 janvier 2023: Paris, France).
  4. 2. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Nathan, V., Bersini, H., & Carlier, S. (2023). QT-dynamicity for atrial fibrillation detection and short-term forecast using machine learning. Archives of Cardiovascular Diseases Supplements [ 1878-6480 ]. Vol. 15 (pp. 93-94) Abstract session presented at Journées Européennes de la Société Française de Cardiologie(Paris, France). doi:10.1016/j.acvdsp.2022.10.179
  5. 3. Gilon, C., Grégoire, J.-M., Hellinckx, J., Carlier, S., & Bersini, H. (2023). Reproducibility of machine learning models for paroxysmal atrial fibrillation onset forecast. Poster présenté à la conférence Journées Européennes de la Société Française de Cardiologie (11 au 13 janvier 2023: Paris, France). doi:10.1016/j.acvdsp.2022.10.327
  6. 4. Gilon, C., Grégoire, J.-M., Adriana, S., Bersini, H., & Carlier, S. (2022). Short-term atrial fibrillation onset forecast using geometrical features with machine learning. Poster présenté à la conférence Belgian Heart Rhythm Meeting (2022-10-22).
  7. 5. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Nathan, V., Bersini, H., & Carlier, S. (2022). QT-Dynamicity for atrial fibrillation short-term onset forecast using machine learning. Poster présenté à la conférence Belgian Heart Rhythm Meeting (2022-10-22).
  8. 6. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Godart, P., & Bersini, H. (2022). Importance of vagal tone before atrial fibrillation onset. Archives of Cardiovascular Diseases Supplements Abstract session presented at Journée Européenne de la Société Française de Cardiologique 2022
  9. 7. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Hellinckx, J., Carlier, S., & Bersini, H. (2021). Potential value of the low frequency high frequency ratio of heart rate variability to guide atrial fibrillation ablation procedures. Poster présenté à la conférence EHRA 2021 (2021).
  10. 8. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Carlier, S., & Bersini, H. (2021). Influence of autonomic nervous system on triggering atrial fibrillation as assessed by machine learning. Poster présenté à la conférence Belgian Society of Cardiology 2021 (2021).
  11. 9. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Carlier, S., & Bersini, H. (2020). Unravelling the black box of machine learning for atrial fibrillation forecasting: role of heart rate variability and premature beat counting. Poster présenté à la conférence ESC Congress 2020 (2020: Amsterdam, The Netherlands).
  12. 10. Grégoire, J.-M., Gilon, C., Subramanian, N., & Bersini, H. (2020). Forecasting episodes of atrial fibrillation using a new machine learning algorithm. Archives of Cardiovascular Diseases Supplements Abstract session presented at (Les 30èmes Journées Européennes de la Société Française de Cardiologie)
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