Learning-based mean-payo optimization in an unknown MDP under omega-regular constraints

Křetínský, Jan; Perez, Guillermo A.; Raskin, Jean-François

doi:doi/10.4230/LIPIcs.CONCUR.2018.8

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Learning-based mean-payo optimization in an unknown MDP under omega-regular constraints

par Křetínský, Jan ;Perez, Guillermo A.

;Raskin, Jean-François

Référence Leibniz international proceedings in informatics, 118, 8
Publication Publié, 2018-08

Article révisé par les pairs

Titre:	Learning-based mean-payo optimization in an unknown MDP under omega-regular constraints
Auteur:	Křetínský, Jan; Perez, Guillermo A.; Raskin, Jean-François
Informations sur la publication:	Leibniz international proceedings in informatics, 118, 8
Statut de publication:	Publié, 2018-08
Sujet CREF:	Généralités
Mots-clés:	Beyond worst case
	Phrases Markov decision processes
	Reinforcement learning
Note générale:	SCOPUS: cp.p
Langue:	Anglais
Identificateurs:	urn:issn:1868-8969
	info:doi/10.4230/LIPIcs.CONCUR.2018.8
	info:scp/85053629887

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