Article révisé par les pairs
Titre :
  • Optimizing classification performance in an object-based very-high-resolution land use-land cover urban application
Auteur : Georganos, Stefanos ; Grippa, Taïs ; Vanhuysse, Sabine ; Lennert, Moritz ; Shimoni, Michal ; Wolff, Eléonore
Informations sur la publication : Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering, 10431, 104310I
Statut de publication : Publié, 2017
Sujet CREF : Géographie humaine
Mots-clés : feature selection
object based image analysis
random forest
supervised classification
support vector machine
Note : SCOPUS: cp.p
Langue :
  • Anglais
Identificateurs : urn:issn:0277-786X 
info:doi/10.1117/12.2278482