Computer assisted identification of metabolite mass spectra: How can machine learning and quantum mechanics help?

Recherche avancée | Historique de recherche Mon DI-fusion | À propos de DI-fusion | Contact |

;Laponogov, Ivan ;McKenzie, James J.C.;Veselkov, Kirill ;Takats, Zoltan
Référence 252nd American Chemical Society Meeting (2016: Philadelphia, PA, USA)
Publication Non publié, 2016-08

Communication à un colloque

Titre:	Computer assisted identification of metabolite mass spectra: How can machine learning and quantum mechanics help?
Auteur:	Cauet, Emilie; Laponogov, Ivan; McKenzie, James J.C.; Veselkov, Kirill; Takats, Zoltan
Informations sur la publication:	252nd American Chemical Society Meeting (2016: Philadelphia, PA, USA)
Statut de publication:	Non publié, 2016-08
Sujet CREF:	Chimie quantique
Langue:	Français

Accurate Potential Energy Surfaces Using Atom-Centered Potentials and Minimal High-Level Data
par Ashani, Mahsa Nazemi , Huang, Qinan , Flowers, Mackenzie , Brown, Alex , Aerts, Antoine , Otero-de-la-Roza, Alberto , DiLabio, Gino
Publication 2023-09-15
Computer assisted identification of metabolite mass spectra: How can quantum mechanics help?
par Cauet, Emilie , Laponogov, Ivan , McKenzie, James J.C. , Veselkov, Kirill , Takats, Zoltan
Publication 2016
Modulated super-Gaussian laser pulse to populate a dark rovibrational state of acetylene
par Aerts, Antoine , Jolly, Spencer W. , Kockaert, Pascal , Gorza, Simon-Pierre , Vander Auwera, Jean , Vaeck, Nathalie
Publication 2023-08-01
Single-photon ionization of SiC in the gas phase: experimental and ab initio characterization of SiC +
par Gans, B. , Liévin, Jacques , Halvick, Philippe , Chen, N. L. , Boyé-Péronne, Séverine , Hartweg, S. , Garcia, G. A. , Loison, Jean Christophe
Publication 2023-09
Exploring the nature of the vibrational motion:Applications to laser quantum control
par Aerts, Antoine , Vaeck, Nathalie
Publication 2023-06-11

Référencement	Visibilité	Pérennité	Facilité
Les publications encodées constituent la bibliographie académique de l'Université.	Les documents déposés sont indexés par les moteurs de recherche (Google Scholar,…).	Les documents déposés en open-access sont archivés au sein du réseau de préservation SAFE-PLN (www.safepln.org).	Les listes de publications sont compatibles avec le CV-ULB, le FNRS et accessibles sur le web.