Rapport
| Résumé : | L’egovernment repose sur la gestion de vastes bases dedonnées dont les enjeux sont stratégiques sur les plans sociaux,financiers et juridiques. Ces bases de données sont alimentées par desflux d’information (entre citoyens, entreprises, employeurs etadministrations) véhiculant un grand nombre d’anomalies formelles(valeurs déviantes par rapport aux valeurs attendues) dont la gestion estcoûteuse. Le « data tracking » est une technique permettant de détecterles causes structurelles de ces anomalies et d’y remédier durablement àla source. Appliqué aux États-Unis dans les laboratoires d’AT&T, le « datatracking » a également été mis en oeuvre dans le secteur de la sécuritésociale belge avec un ROI important. Ce rapport en développe lesmodalités d’application, les gains et les possibilités de généralisation àtout type de base de données (Voir activités du Data Quality Competence Center de Smals : https://www.smals.be/fr/content/data-quality) |
