par Hallin, Marc ;Mellouk, Amal;Rifi, Khalid
Référence Canadian journal of statistics, 29, 1, page (141-154)
Publication Publié, 2001-03
Article révisé par les pairs
Résumé : Les auteurs établissent la forme explicite, sous l'hypothèse de bruit blanc, de la représentation asymptotique fournie (sous forme non explicite) par le célèbre lemme de projection de Hájek (1968) pour les statistiques de rangs linéaires dans le cas des scores dits approchés. Fondée sur les polynômes de Bernstein, cette représentation est meilleure, au sens de la norme quadratique, que celle de Hájek (1961, 1962) qui est habituellement considérée. Cette représentation polynomiale permet de redémontrer les résultats classiques (normalité asymptotique et borne de Berry-Esséen). Les simulations indiquent, par ailleurs, que la qualité de l'approximation fournie est significativement meilleure, pour les échantillons de taille finie, que celle qui résulte de la représentation traditionnelle.